这些操作，做了就是图像造假！——科研工作者必须知道的图像知识满满干货-海跃实业铝格栅

题刻科学论文影像作假的新闻比比皆是2018年，来自史丹福、门罗、哥伦比亚特区的学者发布有关亚洲地区学术研究科学论文相片作假的分析报告，指出亚洲地区有348个国家和地区存在影像作假中国是高发区，问题相片文章数占亚洲地区的49.52%左右。

那些学术研究作假包含了盗用、生物降解、抄袭等10多种行为

事例1：著色后生物降解

事例2：拷贝积木

借助于人工智慧手段，作假九死一生获得成功的概率越来越小，获得成功了也清早被SL400美国罗彻斯特大学（Syracuse University）的Daniel Acuna教授报道了一种相片对照演算法，可以在海量数据生物医学科学论文中自动追踪重复相片，近似于目前的科学论文勒温。

无论展开了多么复杂的PS绘图——转动、上色、弱化及增大、调整光度和清晰度、模糊不清等，单厢被快速辨识出来撇开那些故意盗用、作假的事例，在日常生活处理实验数据操作过程中，还可能由于影像科学知识的缺乏和盲点，潜意识中违犯黄线，最后死的无缘无故。

简单来说为了说明影像误判是如何在不经意中出现，以下列出一些常见的情景过曝：过曝会引致技术细节的遗失，以及样品间讯号强度差别的遗失。这时若再展开定量，结论便不可信

线性著色：线性著色对同一影像中的相同画素，展开了不一致的强度信息操作方式，引致结论偏移真实在控制清晰度、gamma值操作过程中，单厢相同程度的产生线性局限性如下表右图图中，片面的线性控制，可分别使得一站式中的弱/中讯号变弱，或如此一来消失。

过分的去大背景、加伪彩等方式：过分去大背景会拿掉弱讯号片面的伪彩则可能会弱化实际并不明显的差别，如下表右图图右图，相同伪彩对影像呈现结论的影响

影像格式带来的错误：灰度/RGB切换后的定量结论、8bit/16bit图带来的、影像压缩、滥用JPEG格式。如下表右图图中，8位图和16位图转换方法不当引致灰度信息压缩遗失

影像处理/分析流程错误：去噪、通道叠加、定量等操作过程中，因流程错误引致的结论失真。如下表右图图中，根据相同的实验设计，应当使用完全相同的选区工具，再展开荧光定量

盗版软件的使用：比如Nature杂志规定所有影像必须注明采集及处理的方法技术细节，如果使用了存在版权争议的软件工具，结论的正当性和准确性都将受到质疑局部修改：局部修改在科学研究影像里面非常敏感，但大部分科学研究教育工作者只知道狭义的局部修改——如对影像中的某个细胞展开修改。

实际上更容易发生的是另一种“局部修改”，如：控制清晰度（对强弱画素的操作方式相反）、相同实验组控制（引致结论不可比）“In short, any digital technique that isnt applied to the entire image is suspect and needs to be explicated to the reader in the Methods or Supplementary Information. ”。

什么是科学研究影像伦理Ethics in Scientific Image Processing系统的讲，科学研究影像伦理（Ethics in Scientific Image Processing）指的是影像处理涉及的全流程，包括：试验参数、影像获取、影像格式、预处理、分析方法、分析后结论展示等环节。

我们将其框架整理如下表右图（参考资料：https://imagej.net/Principles），供大家参考影像获取足够的分辨率避免压缩最短的照射时间避免串色样品准备影像处理画素、强度、影像格式注意事项需要二元化的情景

手动处理情景自动处理情景分析前其他关键事项如何选择分析区域对预处理结论的评估彩色图的处理影像分析方法面积、计数、强度的定量3D共定位WB分析追踪tracking反卷积学习资源在Nature官网的这篇文章中，介绍了对影像数据的一般要求原则

https://www.nature.com/articles/439891b在Nature的投稿要求中，则规定了对影像数据的要求细则https://www.nature.com/nature-resea

rch/editorial-policies/image-integrity#electrophoretic-gels-and-blots如下表右图链接中，包含了影像分析的标准方法，包含：常规影像操作方式、定量、共定位、WB分析等

https://imagej.net/Category:Techniques限于篇幅，我们在此处仅列出了关于影像处理的入门学习资源，希望大家花时间通读那些材料，以避免在科学论文数据中出现低级错误对于有高级需求的老师和学生，亦欢迎报名参加我们的线下影像作图培训班。

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